Pulse

Razvoj iger na podlagi podatkov: ključ do inovacij

Christine Parkhill, glavna komercialna direktorica pri Just Slots, raziskuje transformativno vlogo podatkovno vodenega razvoja iger, skrita tveganja zanemarjanja podatkov in najboljše prakse za izgradnjo naslednje generacije imerzivnih iGaming izkušenj.

Britanski ekonomist in pisatelj Ronald Coase je nekoč dejal: "Mučite podatke in priznali bodo karkoli." V ostrem konkurenčnem okolju iGaming je izkoriščanje podatkov za pridobitev dragocenih vpogledov v vse vidike razvoja iger postalo bistveno. Danes lahko industrija izkoristi analitiko v realnem času za ustvarjanje prilagojenih in privlačnih izkušenj.

Kljub temu mnogi v panogi premalo izkoriščajo podatke in posledično zaostajajo. Tisti, ki ne uspejo izkoristiti podatkov za nenehne izboljšave, tvegajo večjo stopnjo osipa igralcev, zamujene priložnosti za zaslužek in večjo izpostavljenost goljufijam.

Moč podatkov v inovacijah iGaming

Razvoj podatkovne analitike, od preprostega sledenja do vpogledov, ki jih poganja AI, je spremenil način, kako podjetja iGaming razvijajo, lansirajo in izpopolnjujejo svoje igre. Podatki so dragocena dobrina, ki razvijalcem omogoča natančno nastavitev mehanike, razumevanje vedenja igralcev in racionalizacijo razvojnega procesa, da si zagotovijo konkurenčno prednost.

Razumevanje, kako se zbirajo podatki o igralcih, je eden najpomembnejših korakov tega razvojnega procesa, saj lahko poznavanje njihovega izvora vpliva na njihovo uporabo.

The Well of Knowledge: Uporaba zbirk podatkov o igralcih

Izbirate lahko med številnimi viri podatkov o igralcih in vsi nudijo niansirane vpoglede v vedenje igralcev, od sodelovanja z igro do bolj nečednih interakcij znotraj ekosistema izdelkov. Nekateri od teh virov vključujejo:

Meritve sodelovanja: Dnevni aktivni uporabniki (DAU) in mesečni aktivni uporabniki (MAU) zagotavljajo vpogled v priljubljenost igre. Močno razmerje DAU/MAU je kazalo na trajno angažiranost. Stopnja zadrževanja nad 45 odstotkov na dan lansiranja velja za odlično.

Zmogljivost igranja: Razmerje med zmagami in porazi je uporabno za sledenje skokom težavnosti ali napakam v načrtu, ki lahko ovirajo napredovanje.

Odkrivanje goljufij in vpogled v AI: Algoritmi strojnega učenja zaznajo sumljive vzorce stav, nenavadne dvige in aktivnost botov. Odkrivanje goljufij na podlagi umetne inteligence je zmanjšalo število ročnih pregledov goljufij za 20 odstotkov in ročnih poizvedb za 40 odstotkov.

Sledenje vedenju v realnem času: Analiziranje vedenja igralcev v realnem času omogoča personalizirane izkušnje in pravočasne posege operaterjev za povečanje sodelovanja.

Monetizacija in rast trga: Povečanje vašega povprečnega prihodka na uporabnika (ARPU) pomaga razvijalcem natančno prilagoditi nakupe in promocije v igri.

Vrednost podatkov sega v celotno podjetje. Podatki o igralcih poleg igranja krepijo tudi skladnost, podporo strankam in finance. S konsolidacijo podatkov v teh funkcijah podjetja ne le zmanjšajo napake, temveč ustvarijo brezhiben, na igralce osredotočen ekosistem, ki spodbuja zaupanje in dobičkonosnost.

Skriti stroški nezadostne uporabe podatkov

Industrija iGaming uspeva s personalizacijo, ki temelji na podatkih, in poglobljenimi družbenimi interakcijami, vendar lahko neučinkovita uporaba podatkov povzroči utrujenost igralcev, nižje stopnje zadrževanja igralcev in potencialno izgubo prihodka.

Ker se 55 odstotkov igralcev v enem letu opusti izbrane igre, lahko strateška uporaba analitike pomaga ublažiti to in optimizirati sodelovanje s prilagojenimi spodbudami. Ni presenetljivo, da platforme, ki izkoriščajo vpoglede na podlagi podatkov, beležijo višje prihodke, saj jih 95 odstotkov poroča o povečanju.

Poleg izboljšanja personalizacije je mogoče podatke uporabiti za izboljšanje varnosti. Orodja za odkrivanje goljufij, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko uporabijo te podatke in delujejo z 84.2-odstotno stopnjo natančnosti, kar operaterjem omogoča odkrivanje sumljivih stavnih praks in posledično ustvarjanje varnejšega igralnega okolja.

Nezadostna uporaba podatkov ne le ovira razvoj iger, ampak jih pusti tudi ranljive za goljufije, kar vpliva na zaupanje igralcev in ugled podjetja.

Oblikovanje, ki temelji na podatkih, ustvarja prilagojeno in privlačno izkušnjo

Integracija podatkov neposredno nazaj v proces razvoja igre omogoča hiperpersonalizirana priporočila, prilagojene funkcije in ciljno usmerjene promocije, kar vse povečuje zadovoljstvo igralcev. Personalizacija presega mehaniko igranja in omogoča razvijalcem, da sodelujejo z operaterji in priporočajo najboljše igre ter celo predlagajo ustrezne ekipe za določene igralce, kar spodbuja močnejši občutek sodelovanja.

V celotnem razvoju strogo testiranje pomaga izboljšati igranje, vendar vključitev umetne inteligence in strojnega učenja naredi korak dlje z uporabo prilagodljivih in individualiziranih izkušenj.

Z analizo vedenja in odzivov igralcev lahko razvijalci ostanejo pred svojimi konkurenti in prepoznajo neučinkovite funkcije, ki jih je morda treba izboljšati. Raziskava je pokazala, da je 80 odstotkov strank iGaming ocenilo prilagojene ponudbe in stave kot "dragocene" ali "zelo dragocene", medtem ko jih je 75 odstotkov menilo, da je težko krmariti po neprilagojenih aplikacijah.

Obstaja jasna uporaba podatkov pri zagotavljanju potrebnih povratnih informacij za nenehne izboljšave za izdelavo igre, ki izpolnjuje pričakovanja igralca. Prediktivna analitika, ki jo poganja umetna inteligenca in strojno učenje, pomaga predvideti trende igralcev in razviti prihodnjo zasnovo iger. Ta pristop ne le pospeši razvoj iger, ampak tudi ustvari prostor za inovacije, kar zagotavlja, da igre ostanejo sveže in razširljive na vse bolj konkurenčnem trgu.

Najboljše prakse in prihodnost podatkov iGaming

Ni mogoče zanikati, da vpogledi, ki temeljijo na podatkih, zagotavljajo bolj poglobljeno igranje s prilagajanjem izkušenj, optimizacijo mehanike in prilagajanjem izzivov v realnem času. Ta stopnja prilagajanja ustvarja bolj dinamično, interaktivno igralno izkušnjo, ki igralcem omogoča dlje časa, hkrati pa zagotavlja veliko zabavo. Ker pa industrija sprejema podatke za spodbujanje inovacij, mora etična uporaba ostati prednostna naloga.

Zagotavljanje preglednosti in zasebnosti je prav tako pomembno kot uporaba najnovejših dosežkov v tehnologiji in podatkih, da bi iGaming industrijo spodbudili naprej. Odkar je leta 2018 začela veljati Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR), so globe za zlorabo podatkov do leta 5 presegle skoraj 2024 milijard evrov.

Dobavitelji in operaterji morajo najti ravnotežje med izkoriščanjem podatkov za rast in ohranjanjem strogega spoštovanja predpisov, s čimer zagotovijo, da informacije in zaupanje igralcev niso nikoli ogroženi. Strategije, podprte s podatki, in napredna analitika podjetjem ne dajejo le konkurenčne prednosti, temveč tudi prispevajo k varnejši in brezhibnejši igralni izkušnji. Ker se iGaming še naprej razvija, bodo vpogledi, ki temeljijo na podatkih, oblikovali razvoj iger, na novo opredelili sodelovanje igralcev in postavili nove industrijske standarde.

Podjetja, ki dajejo prednost etičnim strategijam, podprtim s podatki, bodo vodila naslednji val inovacij.